Wissenschaftlichen Mitarbeiterin*Mitarbeiters (m-w-d) Research Associate (m/f/d) (Bioinformatiker/in)

5-8120/26-D An der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Naturwissenschaftliche Fakultät III ist im DFG-geförderten Sonderforschungsbereich (SFB) SNP2Prot "Plant Proteoform Diversity" ab sofort bis 30.06.2028 eine Stelle für einen Wissenschaftlichen MitarbeiterinMitarbeiters (m-w-d) in Vollzeit zu besetzen.

Die Vergütung erfolgt je nach Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L. Arbeitsaufgaben:

• Bioinformatische Forschung im Rahmen des SNP2Prot-Teilprojekts D02 Entwicklung von SNPstar 2.0 und einer bioinformatischen Vorhersage von Proteoformen mit funktioneller Variation.
• Präsentation und Publikation wissenschaftlicher Daten und Methoden

Die Möglichkeit zur eigenen wissenschaftlichen Qualifikation in Form einer Habilitation oder Promotion ist gegeben.

Voraussetzungen:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Bioinformatik oder Informatik oder einer ähnlichen Fachrichtung mit herausragendem Studienabschluss
• Starkes Interesse an der Analyse, Visualisierung und Aufklärung von SNP-Effekten auf der Ebene von Pangenomen
• Promotionserfahrung im Bereich der Bioinformatik und Publikationserfahrung im Bereich der Bioinformatik sind von Vorteil
• Fachkenntnisse und Fertigkeiten in der Analyse von Sequenzdaten mit bioinformatischen Methoden sind wünschenswert
• Fundierte Programmiererfahrung zumindest in Java und R, Erfahrungen in Algorithmenentwicklung, Softwareentwicklung und Datenbankdesign
• Hervorragende Kenntnisse der englischen Sprache (aktiv und passiv, mündlich und schriftlich)
• Hohe Motivation zur Arbeit in dieser zentralen Position mit ihren Freiheiten und Möglichkeiten zur engen Kooperation mit allen Forschungsgruppen des SFBs und unserer internationalen Partner in Europa und Nordamerika Bewerbungen von Schwerbehinderten werden bei gleicher Eignung und Befähigung bevorzugt berücksichtigt.

Frauen werden nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Bewerber*innen mit einem Abschluss, der nicht an einer deutschen Hochschule erworben wurde, müssen zum Nachweis der Gleichwertigkeit eine Zeugnisbewertung für ausländische Hochschulqualifikationen (Statement of Comparability for Foreign Higher Education Qualifications) der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen ( vorlegen.

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Reg.-Nr. 5-8120/26-D mit den üblichen Unterlagen bis zum 06.09.2026 an die Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Institut für Agrar- und Ernährungswissenschaften, Herrn Prof. Dr. Marcel Quint, 06120 Halle (Saale) oder per E-Mail an marcel.quint@landw.uni-halle.de.

Für nähere Auskünfte zum Bewerbungsverfahren oder den Projekten kontaktieren Sie bitte die PIs des Projekts Prof. Dr. Marcel Quint ( marcel.quint@landw.uni-halle.de, Tel.: +49 345 55-22739) und Prof. Dr. Ivo Große ( ivo.grosse@informatik.uni-halle.de, Tel.: +49 345 55-24774).

Bewerbungskosten werden von der Martin-Luther-Universität nicht erstattet.

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The Faculty of Natural Sciences III, in the DFG-funded Collaborative Research Centre (CRC) SNP2Prot "Plant Proteoform Diversity", at Martin Luther University Halle-Wittenberg is seeking a full-time

Research Associate (m/f/d)

as soon as possible for a fixed term currently limited until 30 June 2028.

Remuneration will be determined based on job duties and responsibilities and will be aligned with the ful-fillment of listed personal requirements, up to pay grade __ under the TV-L (Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst der Länder – 'German Public Service Pay Agreement for the Federal States') or TV-Ärzte ('Public Service Pay Agreement for Physicians at University Hospitals').

Job Responsibilities:

• Bioinformatics research within the framework of the SNP2Prot subproject D02 Development of SNPstar 2.0 and computational prediction of putative proteoform candidates with high functional proteoform variation.
• Development of a Plant Pangenome Browser for constructing, visualising, and analysing pangenomes of diploid and polyploid monocots and eudicots including Arabidopsis, barley, wheat, rice, maize, and tomato.
• Development of bioinformatics and machine learning approaches for:
• computing, visualising, and analysing orthology relationships between genes, promoter regions, and intergenic regions within and between these pangenomes based on the conservation of protein se-quences, gene structures, and their genomic context;
• integrating, visualising, and analysing sequence and 3D-structure data for elucidating the effects of nat-urally occurring SNPs and ‘designer’ mutations in protein coding genes for predicting functionally modi-fied proteoforms;
• integrating, visualising, and analysing DAP-seq data, GHT-SELEX data, ChIP-seq data, RNA-seq data, other omics data, and 3D-structural data for elucidating the effects of non-coding SNPs in and near pu-tative transcription factor binding sites.
• Presentation and publication of scientific data and methods

The opportunity to obtain your own academic qualification as part of a habilitation or doctorate is given.

Requirements

• An excellent MSc degree (or equivalent) in bioinformatics, computational biology, computer science, or a closely related discipline
• A strong interest in analysing, visualising, and elucidating the effect of natural variations and ‘designer’ mu-tations on a pangenome level
• PhD experience in bioinformatics and publication experience in bioinformatics are considered a strong plus
• Expertise in the analysis of sequence data with bioinformatics methods and machine learning is considered a plus
• Solid programming skills at least in Java and R, expertise in algorithm development, software development, and database design
• Excellent English language