Lead Data Architect Senior - Freelance (H/F)

Le Lead Data Architect sera responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la gouvernance de l'architecture des données et de l'IA qui soutient l'ensemble des initiatives stratégiques de l'organisation.

Ce poste est axé sur la définition de stratégies de données cohérentes et intégrées à travers les différentes fonctions de l'entreprise, notamment le pilotage d'un Centre d'Excellence (Center of Excellence ), la coordination des instances de gouvernance de l'architecture (Design Authority), la définition des standards d'architecture, les plateformes d'intégration et l'adoption des solutions par les différentes entités métiers.

COMPÉTENCES INDISPENSABLES:

• Expérience confirmée en tant que Lead Data Architect ou Principal Data Architect dans des environnements internationaux de grande envergure.
• Solide expertise des plateformes de données modernes, en particulier Databricks pour le traitement et le stockage des données.
• Expérience pratique des architectures orientées événements (Event-Driven Architecture) et des plateformes de streaming telles que Kafka.
• Excellente maîtrise des principes d'architecture des données, de la gouvernance des données et des processus de validation d'architecture (Design Authority).
• Expérience dans la définition de standards et de référentiels d'architecture à l'échelle de l'entreprise.
• Bonne connaissance des écosystèmes de données basés sur le cloud, notamment dans des environnements multi-régions et multi-cloud.
• Capacité à gérer des parties prenantes multiples et complexes (métiers, informatique, opérations).
• Excellentes compétences en communication, avec la capacité de traduire des concepts techniques en enjeux et bénéfices métier.

COMPÉTENCES SOUHAITÉES

• Expérience dans la création et le développement de Centres d'Excellence Data/IA.
• Bonne connaissance des plateformes d'intégration et des architectures orientées API.
• Compréhension de la définition des SLA (Service Level Agreements) et des modèles de gouvernance opérationnelle.
• Expérience de travail au sein d'équipes distribuées sur plusieurs continents.
• Connaissance des exigences réglementaires et des cadres de conformité relatifs aux données dans des environnements internationaux.

COMPÉTENCES APPRÉCIÉES

• Expérience dans les secteurs des services financiers, des paiements ou des plateformes grand public à très grande échelle.
• Connaissances en architecture IA/Machine Learning et des chaînes de déploiement (deployment pipelines).
• Expérience avec d'autres technologies de données telles que Snowflake, Azure Data Services ou Google Cloud Platform (GCP).
• Expérience de l'accompagnement du changement organisationnel dans le cadre de programmes de transformation des données.
• Certifications sur des plateformes cloud ou en architecture de données (par exemple AWS, Azure ou Google Cloud Platform).

Localisation privilégiée: Paris, France.

Lead Data Architect