Ingénieur DevOps IA - Freelance (H/F)

CONTEXTE

vous aurez pour mission de concevoir, déployer et expérimenter des Proof-of-Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d'infrastructures IT. L'objectif: fournir des aides intelligentes à la production, faciliter la supervision, l'automatisation et la résolution proactive d'incidents. Le poste s'inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation à terme.

MISSIONS

• Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD).
• Automatiser la collecte, la pré-traitance et l'exploitation des datasets d'infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur LLM.
• Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA en collaboration avec les data-scientists et ingénieurs IA (utilisation de LangChain, AutoGen ou équivalents).
• Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation des tâches infra, l'orchestration et le monitoring.
• Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé: DevSecOps, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD.
• Produire la documentation technique des POC, rédiger les spécifications d'industrialisation pour les équipes produit.
• Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, LLM et de l'automatisation infra.

COMPÉTENCES TECHNIQUES CLÉS

• Systèmes d'exploitation: maîtrise avancée de Linux/Unix et des concepts réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN).

Expert

• Python

Maîtrise

• Développement d'agents IA
• GIT
• Intégration SI (API, services, BDD)

Pratique

• LangChain / LangGraph

1. Maîtrise avancée de Linux/Unix et des concepts réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN)

2. Expertise en Python

3. Maîtrise du développement d'agents IA

4. Maîtrise de GIT

5. Maîtrise de l'intégration SI (API, services, BDD)

6. Pratique de LangChain / LangGraph