Product Owner Data - Environnement Retail / Luxe - (H/F) - Freelance

CONTEXTE

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Client au sein d'un grand groupe international du secteur Retail / Luxe, nous recherchons un Product Owner Data pour accompagner la gestion et l'évolution de produits Data à dimension internationale.

Le poste se situe à l'interface entre les équipes métier et les équipes Data/IT, sur des problématiques liées notamment aux données CRM, Retail et Digital.

MISSIONS PRINCIPALES

• Recueillir et analyser les besoins métier et les traduire en user stories et spécifications fonctionnelles/techniques.
• Piloter et prioriser le backlog des produits Data.
• Utiliser SQL pour analyser et contrôler les données et challenger les équipes Data Engineering.
• Suivre les développements et coordonner les échanges entre équipes métier, Data Engineers et IT.
• Participer aux instances de planification et de priorisation: PI Planning, comités de priorisation, etc.
• Assurer le monitoring de la Data Quality et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données.
• Réaliser les recettes fonctionnelles et valider la conformité des développements.
• Accompagner l'intégration de nouveaux flux et sources de données internationaux.
• Vulgariser les problématiques Data auprès des interlocuteurs métier et faciliter la prise de décision.

PROFIL RECHERCHÉ

• Expérience confirmée en tant que Product Owner Data / Data Product Owner.
• Très bonne maîtrise de SQL et bonne compréhension des bases de données.
• Expérience en gestion de backlog, rédaction de user stories et priorisation.
• Capacité à travailler avec des Data Engineers et à challenger les choix ou estimations techniques.
• Bonne maîtrise des sujets de Data Quality, recette et contrôle des données.
• Bonne compréhension des environnements Data / BI / Analytics.
• Une expérience Retail, Luxe, CRM ou E-commerce est fortement appréciée.
• Une connaissance de SAFe / PI Planning constitue un plus.
• Anglais professionnel pour évoluer dans un environnement international.

ENVIRONNEMENT

Data: SQL, Data Quality, Data Analytics, bases de données

Technologies: Snowflake, Airflow, Spark, Power BI, Grafana, Jira

Méthodologies: Agile / Scrum, SAFe

Écosystème: Data Platform, CRM, Retail, Digital