AI Engineer / Data Engineer - Agentic AI & GenAI - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 600

Pour le compte d'un grand acteur international du retail basé à Paris, nous recherchons plusieurs profils pour renforcer une équipe travaillant sur des projets GenAI et Agentic AI.

L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser des agents IA capables d'interagir avec les données, applications et outils métiers de l'entreprise.

Vous interviendrez notamment sur:

• Le développement d'agents IA et de workflows agentiques
• La conception de solutions avec LangGraph, MCP et Tool Calling
• Le développement et l'industrialisation de solutions RAG
• L'intégration de LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Llama.) aux applications et outils métiers
• Le développement d'API et de services d'orchestration en Python / FastAPI
• La gestion du contexte, de la mémoire et des interactions entre agents et outils
• L'intégration de bases vectorielles (PGVector, Elasticsearch / Vector Search.)
• Le cadrage et le prototypage de nouveaux cas d'usage GenAI
• Les tests, le monitoring et la documentation des solutions développées
• L'industrialisation et le déploiement des solutions dans des environnements Cloud

Localisation: Paris

Rythme: 3 jours sur site / 2 jours de télétravail par semaine

Démarrage: 2 à 4 semaines

Contexte: environnement grand groupe international

Nous recherchons un profil expérimenté en développement Python / Data Engineering ayant une expérience concrète sur des projets GenAI et Agentic AI.

Une expérience de mise en production de solutions AI / GenAI dans un environnement grand groupe est indispensable. Nous ne recherchons pas un profil ayant uniquement travaillé sur des POC ou des projets personnels.

Compétences recherchées:

• Excellente maîtrise de Python
• Expérience concrète avec les LLM et la GenAI
• Développement d'agents IA et de workflows agentiques
• Expérience avec LangGraph et/ou LangChain
• Expérience en RAG et bases vectorielles
• Tool Calling / Function Calling
• Connaissance de MCP (Model Context Protocol) appréciée
• Développement d'API avec FastAPI
• Git, CI/CD et Docker
• Expérience Cloud, idéalement Azure et/ou GCP
• Expérience d'industrialisation, déploiement et monitoring de solutions en production

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne autonome, rigoureuse et capable de comprendre rapidement les enjeux métiers.

Le savoir-être est également essentiel: excellent communicant, dynamique, positif et énergique, avec une réelle capacité à interagir avec des équipes techniques et métiers dans un environnement grand groupe international.