Product Owner Data Sénior - Automatisation IA & Analytics (H/F) - CDI

Salaire: 60 000

Le contexte

Une Factory Data & Analytics d'un grand groupe de la distribution recherche un-e Product Owner Data confirmé-e pour piloter la transformation des outils d'analyse à destination des équipes Marchandises. Vous rejoignez une équipe existante de 5 à 8 personnes, sur un périmètre neuf et stratégique mêlant IA Générative et rationalisation applicative.

Vos missions

• Volet 1: Product Ownership & Cadrage - Produit d'Automatisation GenAI (Revues de Performance Catégorielle):
• Analyse des usages: Identification des besoins et résolutions des points de friction (points de douleur) de 4 sous-profils (personas) de la Direction Marchandises.
• Conception fonctionnelle: Spécification détaillée de la solution cible générant automatiquement des supports de présentation (Slides) enrichis par GenAI.
• Pilotage du Delivery: Définition, priorisation et exécution de la feuille de route produit (roadmap).
• Volet 2: Architecture & Rationalisation du Paysage Applicatif (Business Analysis Marchandises):
• Cartographie de l'existant: Audit et inventaire de l'écosystème d'outils décisionnels actuels (reporting bureautique, Business Intelligence, panels de marché, flux internes) afin de repérer les redondances et ruptures d'usage.
• Modélisation cible: Définition de l'architecture applicative décisionnelle de référence. - Trajectoire de convergence: Élaboration de la feuille de route de transformation (modernisation, simplification, interopérabilité des outils décisionnels et déploiement de la Self-Service BI).
• 10 ans d'expérience minimum en Product Management Data/BI, Business Analytics ou transformation digitale
• Expérience confirmée dans le Retail / Grande Distribution, idéalement sur des enjeux Category Management
• Expérience dans le cadrage de produits Data intégrant IA/Machine Learning/GenAI
• Bonne maîtrise du SQL et des architectures data modernes (Cloud, pipelines, modélisation)
• Formation supérieure (école d'ingénieur ou de commerce)
• Excellent relationnel, capacité à challenger et à vulgariser auprès de publics variés (comités de direction comme équipes techniques)