Expert DevSecOps & connaissances IA - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 500

MISSIONS PRINCIPALES

Le consultant aura notamment pour responsabilités de:

• Participer au recensement, à la qualification et à la structuration des skills IA existants.
• Contribuer à la définition et à la gouvernance d'un catalogue de skills IA agentiques réutilisables.
• Définir les standards de packaging, de documentation, de qualité et de sécurité des composants.
• Mettre en place les processus de gouvernance, de qualification et d'onboarding des nouvelles contributions.
• Concevoir et optimiser des pipelines GitLab CI/CD avancés pour automatiser l'intégration, les contrôles qualité et les contrôles de sécurité.
• Mettre en œuvre des mécanismes d'analyse statique et de sécurité du code afin d'identifier les vulnérabilités, les secrets exposés et les problèmes de qualité.
• Réaliser des revues de code, notamment sur les aspects Clean Code, qualité logicielle, sécurité et bonnes pratiques.
• Participer à la validation technique et à l'industrialisation des nouvelles contributions.
• Développer et maintenir des composants logiciels en Python, Java et TypeScript/Node.js.
• Mettre en place des solutions permettant aux utilisateurs métiers de découvrir, comprendre et exploiter facilement les skills disponibles.
• Accompagner les équipes dans l'adoption de nouvelles pratiques de développement augmenté par l'IA.
• Favoriser le partage de connaissances, la contribution et la réutilisation des skills entre les différents projets.
• Participer aux démarches de conduite du changement et d'accompagnement des communautés techniques et métiers.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

• Langages: Python, Java, TypeScript / Node.js
• CI/CD: GitLab CI/CD, pipelines avancés, automatisation
• IA agentique: MCP (Model Context Protocol), LangChain, LangGraph, Semantic Kernel
• Développement: API, JVM, traitement de données, packaging logiciel
• Qualité & sécurité: Clean Code, revue de code, analyse statique, scans de sécurité, détection de secrets
• Outils: SonarQube, Snyk / outils équivalents, GitLab
• Data: SQL, analyse et reporting, DataViz
• Méthodologies: Agile / Scrum, Daily, Sprint, Rétrospective

COMPÉTENCES TECHNIQUES RECHERCHÉES

• Manipulation complexe de données: Niveau 3/4 (5 ans minimum)
• Pipelines CI/CD GitLab avancés: Niveau 4/4 (3 ans minimum)
• Requête et analyse de données: Niveau 3/4 (2 ans minimum)
• Revue de code, Clean Code & qualité logicielle: Niveau 4/4 (3 ans minimum)
• Développement & intégration Java / JVM / API: Niveau 3/4 (3 ans minimum)
• Packaging & distribution Python / Node.js: Niveau 3/4 (2 ans minimum)
• Automatisation de la qualité & DevSecOps: Niveau 3/4 (2 ans minimum)
• Data Management opérationnel: Niveau 3/4 (2 ans minimum)
• Sécurité des systèmes & interfaces client: Niveau 3/4 (2 ans minimum)
• MCP & IA agentique: Niveau 3/4 (1 à 2 ans minimum)

COMPÉTENCES IA AGENTIQUE

Une expérience concrète sur les technologies et concepts suivants est particulièrement recherchée:

• Model Context Protocol (MCP)
• Tool Calling et structuration des outils pour les LLM
• JSON Schema
• LangChain
• LangGraph
• Semantic Kernel
• Agents IA et architectures agentiques
• Conception et industrialisation de skills réutilisables
• Développement augmenté par l'IA

COMPÉTENCES DEVSECOPS & QUALITÉ

Le consultant devra notamment maîtriser:

• La conception et l'optimisation de chaînes CI/CD complexes.
• Les pipelines multi-projets, triggers et gestion des artefacts.
• L'automatisation des contrôles qualité et sécurité.
• Les outils d'analyse statique tels que SonarQube.
• Les outils de sécurité et de détection de secrets tels que Snyk, Gitleaks, TruffleHog ou équivalents.
• Les